人工智能 應用為重

不談應用炒概念，不管實效講故事的“人工智能”可以歇歇了。未來應該著眼于人工智能如何更好轉化為現(xiàn)實生產力、與實體經(jīng)濟深度融合。人工智能需要瞄準產業(yè)方向、消費需求

人工智能近來很火。普通人如何感受人工智能？跟阿爾法狗對弈也許不太好實現(xiàn)，但跟自己手機“對話”就容易多了。拿起手機，屏幕自動點亮，放下就自動鎖屏；在早高峰的地鐵里打電話，不再需要扯著嗓門嚷嚷，手機能將說話人聲與背景噪音分開并增強，輕聲細語也能順暢交流……這些功能，依靠人工智能芯片，在國產手機上已經(jīng)能實現(xiàn)了！

在手機上顯神通，應用從B端（商家端）走向C端（客戶端），是人工智能發(fā)展的一個好現(xiàn)象，說明經(jīng)過幾起幾落，人工智能的“虛火”在慢慢下降，一些人工智能技術開始跨越商業(yè)化鴻溝，從實驗室走到生產車間再走進尋常百姓家。黨的十九大報告提出，“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，也正是在強調推進人工智能應用落地。不談應用炒概念，不管實效講故事的“人工智能”可以歇歇了。未來談論人工智能，應該更多地談一談如何更好轉化為現(xiàn)實生產力。

能否轉化為現(xiàn)實生產力，是鑒別人工智能真?zhèn)翁搶嵉睦?。誠然，人工智能技術還處于起步階段，需要大量自由探索的基礎研究取得技術突破。但是另一方面，我國企業(yè)提高競爭力和經(jīng)濟轉型升級迫切需要人工智能提供動力，人工智能研究也需要更多地瞄準產業(yè)方向、消費需求。即使是代表當下人工智能技術最前沿的阿爾法狗項目，也在升級技術，瞄準新材料開發(fā)等更多重要的現(xiàn)實應用。

轉化為現(xiàn)實生產力，有利于仍在起步階段的人工智能長遠發(fā)展。比如人工神經(jīng)網(wǎng)絡“火”過不止一次。此前的大“火”是在上世紀末，學術界關于神經(jīng)網(wǎng)絡的論文比比皆是，能解決的問題卻寥寥無幾，發(fā)展無以為繼直至漸漸冷卻。說明無論學術追捧、資本追逐多么熱鬧，如果無法與實際市場需求結合，人工智能就缺乏發(fā)展后勁與動力。今年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中就將“市場主導”作為基本原則，人工智能發(fā)展要堅持應用導向，用市場需求不斷牽引，刺激技術進步。

人工智能將與互聯(lián)網(wǎng)一樣，融入各行各業(yè)中，它的發(fā)展?jié)摿φ窃谟趯砀餍懈鳂I(yè)深度應用的前景，全球科技巨頭對這一趨勢的判斷高度一致。我國雖然在部分技術與應用方面已經(jīng)取得不少進展，但整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距。進一步挖掘應用，提升人工智能的通用性，應該成為有市場優(yōu)勢的中國在人工智能領域追趕的重要途徑。

從企業(yè)層面來說，要多挖掘人工智能應用場景。有大量行業(yè)和領域能夠與現(xiàn)行人工智能技術融合，但技術并不是生搬就能用好，要細分研發(fā)、生產、制造、銷售各個環(huán)節(jié)，分析人工智能技術具體如何融入，能否提高企業(yè)生產效率、降低交易成本、滿足消費升級需求。同時，人工智能應當與實體經(jīng)濟深度融合，企業(yè)不僅要拿得出硬技術，還要提升軟實力，加強精益化管理、全面質量管理。技術先進了，各項管理能力也要跟得上、相匹配，才能讓好技術真正發(fā)揮效力。

從政府層面來看，促進人工智能應用，扶持之余更要提供保障，加強標準建設和監(jiān)管，為人工智能應用創(chuàng)造公平寬松的環(huán)境。比如加大數(shù)據(jù)開放和共享，為技術提供更多應用對象；建立標準體系，避免低水平重復建設；加強知識產權保護，保障公平競爭，等等。

此外，還須建立和逐步完善統(tǒng)一的法律法規(guī)。不僅將今后一段時間內人工智能應用納入有序監(jiān)管的視野，也要確保在更遠的將來，當人工智能像人一樣思考的那天來臨，人類仍能成為人工智能的主人。（趙展慧）